HNC(概念层次网络)语言理解技术及其应用》

晋耀红 

科学出版社

20064



 



序二(黄曾阳)... III

前 言... V

致 谢... VII

本书所用符号和代码的说明... VIII



第1章 绪 论... 1

1.1 基本概念... 1

1.2 HNC语言理解方法论... 5

1.3 前人的研究... 13

1.4 本书的内容安排... 14

第2章 HNC语言理解技术... 16

2.1 交互引擎系统架构... 16

2.2 句类分析20项难点... 17

第一部分 句类分析技术... 26

第3章 知识的表示与组织... 27

3.1 概念层面知识表示... 27

3.2 词语层面的知识表示... 32

3.3 数据组织与存储(Memory Architecture)... 33

3.4 小结... 35

第4章 语义距离计算... 37

4.1 概念相似度计算... 37

4.2 组合符号对计算的影响... 39

4.3 几种类型的计算... 40

4.4 例子... 44

4.5 小结... 44

第5章 句类分析系统策略... 46

5.1 处理策略... 46

5.2 系统结构... 49

5.3 预处理... 50

第6章 语义块感知和句类假设... 59

6.1 概念激活... 59

6.2 E块复合构成... 70

6.3 感知的准备操作... 80

6.4 假设类型的确定... 85

6.5 句类宏观表示式感知... 87

6.6 句类的假设... 95

6.7 语义块感知与句类假设小结... 100

第7章 句类检验... 103

7.1 检验的准备操作... 103

7.2 检验类型的确定... 114

7.3 要素检验... 118

7.4 全局检验... 123

7.5 句类检验小结... 151

第8章 语义块构成与K调度... 155

8.1 语义块构成... 155

8.2 K调度... 167

8.3 其他相关操作... 168

8.4 句类分析系统实验结果与分析... 178

8.5句类分析技术小结... 179

第9章 句类分析系统的“自知之明”... 182

9.1 分析结果自明度... 182

9.2 分析过程自明度... 185

9.3 一个例子... 186

9.4 小结... 187

第10章 句类分析与句法分析的比较研究... 188

10.1 引言... 188

10.2 处理思路的不同... 188

10.3 处理策略的不同... 192

10.4 小结... 194

第二部分 语句理解处理的若干特殊环节... 196

第11章 字小专家处理... 197

11.1 “是”字... 197

11.2 “有”字... 202

11.3 “和” 字... 206

11.4 “在”字... 210

11.5 “的”字... 212

11.6 “把”字... 215

11.7 字小专家总体方案... 216

11.8 小结... 218

第12章 无E块单句的假设检验... 219

12.1 C语义块构成与句类判定... 220

12.2 El干扰... 223

12.3 无E块单句对句类检验的影响... 224

12.4 小结... 225

第13章 语句中多动词难点的处理... 226

13.1多动词现象的语义阐释... 227

13.2 多动词的分析策略... 229

13.3 动词连见的处理... 230

13.4 两个不相邻动词的假设检验... 234

13.5 动词团块的处理... 235

13.6 多个不相邻E的假设检验... 238

13.7 体词与动词的兼类处理... 240

13.8 ElJ歧义结构消解... 241

13.9 多动词分析的机器自动评价... 256

13.10 试验结果与分析... 257

13.11 小结... 260

第14章 多语串句子分析... 261

14.1多语串单句的处理... 262

14.2 复句处理... 266

14.3 小结... 269

第三部分 应用部分... 270

第15章 在汉语音字转换中的应用... 271

15.1系统介绍... 271

15.2句类分析在其中的应用... 272

15.3系统特点... 273

15.4小结... 274

第16章 基于语境框架的文本特征提取和文本相似度计算... 275

16.1 引言... 275

16.2 语境框架... 275

16.3 特征提取算法设计... 277

16.4 文本相似度计算... 280

16.5 算法应用与测试结果... 282

16.6 结束语... 283

第17章 在文本分类和信息检索中的应用... 284

17.1 引言... 284

17.2 领域信息在文本分类中的应用... 285

17.3 语境框架在信息检索中的应用... 288

17.4 结束语... 291

第18章 语义立场判断技术以及在智能信息过滤中的应用... 293

18.1 引言... 293

18.2 基本原理... 293

18.3 算法构架... 294

18.4 语义立场判断... 295

18.5 试验结果与分析... 298

18.6 结束语... 299

第四部分 展望与规划... 300

第19章 HNC语言理解技术发展规划与应用展望... 301

19.1 近期规划... 301

19.2 中长期发展规划... 303

19.3 HNC技术与其他技术的融合... 304

19.4 应用展望... 308

参考文献... 311

附录... 315

附录一 基本句类表示式... 315

附录二 语句格式表示式... 319

附录三 基本句类知识库格式... 321

附录四 词语知识库格式... 323

附录五 常见vp短语的处理... 326

后记... 330