52个论题之37:块内同行优先

 

        块内同行优先是语义块构成处理过程最频繁、最基本的操作。非句蜕块的各部分构成之间必须具有同行性。这是HNC理论的基本假定,也是HNC符号体系设计和知识表示力求达到的目标。通俗地说,互不相关的概念不能共存于一个语义块内,一个语义块内各词语之间必须具有一定的关联性。那么,怎样才能使计算机敏感地把握这种关联性?最合适的办法就是使词语的意义表示数字化,把概念的关联性转化为数字化符号的同行,这就是HNC的层次网络符号。

        但是,把概念的关联性转化为数字化符号的同行是有条件的,它只适用于狭义同行,更多的块内关联性表现为广义同行。对广义同行,HNC知识库采用了双管齐下的表达方式。既在概念层面给出了概念节点之间的交式关联,又在词汇层面给出了不同级别的关联性预期:从最高级别的概念类别到最低级别的具体词语。

        在一个语义块内既不同行又不符合预期的概念或词语就是孤魂,孤魂代表错讹或伪词。语义块构成处理的基本原则就是使每一个词语或音节在同行或预期方面有所依归。这里,l4类概念的介入是重要的附加信息,但不是关键性的。

        但是,预期可能有所遗漏,或级别太高而不足以消除面临的模糊,这时请求交互。所谓基于文字文本的学习就准备从这里起步。

        以上所说,全部是典型的陈词滥调。在Paper系列及其他论文里已有充分讨论,本文就不作进一步的阐述了。下面仅从同行优先另一侧面——非同行排斥性——作一点补充说明。

        非同行排斥性是中层概念——对偶、对比和包含性概念——的一项非常宝贵的特征,可概括成下述两条准则:

          1.   对偶、对比概念不能自身相互修饰。

          2.   低层具体包含性概念不能由其他具体概念作高低修饰。

 

        我希望这两条准则在1.0版本中能得到应用。这两条准则肯定有例外,软件会因此而作出错误处理,但不要由于怕犯错误而不应用这两条准则。错了将来再改。

 

黄曾阳

1998.10.24.

 

 

★返回“黄曾阳及HNC理论”主页

 

更新日期:1999年8月21日