句类知识是自然语言理解处理所需要的最基本、最关键的知识。自然语言理解处理需要什么样的知识?这是一个很基本的问题,对这个问题的思考需要把握两点。第一,要首先确定自然语言理解处理的目标。理解有不同的层次和深度,对理解的要求不同,所需要的知识也就不同。自然语言理解处理的首要目标和基本任务是消解模糊,这也正是各个应用领域当前都面临的瓶颈问题,因此HNC理论和技术把自然语言理解处理当前阶段的目标定位于消解模糊(pp100)。句类和句类知识的表述体系就是为这一目标而建立的。第二,自然语言理解处理需要概念层面的综合知识。句法、语义、语用和常识知识都是理解处理所需要的知识,对这些知识的综合利用不能是简单的多方并举,而是要对它们进行综合抽象与提炼,形成提纲挈领式的概念层面知识。句类知识就形成了这样的纲领,它以句类为纲,把消解模糊所需要的关键知识融为一体。例如,格式知识和语义块构成知识中就有句法知识;扩展关系句的RC扩展为语句,它所缺省的主语是关系双方RB1RB2,这是语义知识;反应句的反应者X2BX2A一定是pp(人)或jw62(动物)类概念,这就是常识知识。

句类知识也是词语知识库的核心,也就是说,在描述词语知识时,要围绕着句类知识展开,以它为纲,并着眼于消解模糊这一目标。四年多来,笔者一直在从事词语知识库的建设工作,为句类分析系统提供知识,深切体会到在句类知识指导下研究和描述词语知识的可行性与有效性。同时,笔者也认识到,服务于自然语言理解处理的语言学研究,特别是对词汇和句子的研究,也应该抓住句类知识这个纲。

句类知识的应用价值和效果已经在句类分析系统(晋耀红1998)中得到检验。需要强调指出,句类知识是理解处理所需要的基本知识,所以并非只有采用HNC的句类分析技术才能利用句类知识。

本文系统阐述了句类知识的基本内容,描述了57个基本句类和常见混合句类的句类知识,并通过实例说明了句类知识的具体应用。研究和阐述句类知识的总目标是以句类为纲领,逐步为自然语言理解处理建立起概念层面的知识体系,这绝非某一个人所能单独完成的工作,本文所做的工作仅仅是一个开始,相信会有更多的人为这一目标而共同努力。

本文需要进一步加强的工作和笔者计划进行的研究方向有:

1.结合概念节点进一步研究和阐述各句类的句类知识。句类知识是以句类为纲,以概念节点为目而形成系统的,相同的句类,如果特征语义块的概念不同,其句类知识会表现出不同的个性,本文对各句类知识的阐述主要是在纲的层面上,在目的层面上还要进行大量的研究工作。

2.句类知识的检验。对句类知识的检验需从两个方面进行,一是通过充分的真实语料,检验是否符合语言事实,二是通过句类分析系统和理解处理的应用系统,检验应用的效果。检验的工作量很大,需要有系统地进行,希望能开发出计算机辅助检验的环境,以提高效率。

3.对句类知识在解决自然语言理解处理各项难点中的应用进行定性和定量研究。黄曾阳先生(1999b)概括了自然语言理解处理的20项主要难点,这些难点的解决都要充分利用句类知识,如何利用句类知识,效果如何,反过来,句类知识应如何为这些难点的解决提供知识,这都是需要深入研究的问题。

4.句类知识的语种个性,如语句格式、语义块构成、句蜕类型、句类转换类型等在不同语言中的差异,这一研究对翻译工作具有主要意义。

5.各种句类在自然语言中的分布比例,及其与文体的关系。