基于HNC的短时记忆处理


摘要

       本文从短时记忆研究现状入手,介绍了当前认知心理学中的短时记忆、人工智能中的机器学习和中文信息处理中专有名词的处理方法,并将它们做了简要比较。

    虽然HNC(概念层次网络)理论从萌芽到形成发展走过了漫长的岁月,但对大多数人来说仍较为陌生,因此第三章对HNC理论和基本处理策略作了简要介绍。

    接下来,本文以HNC理论为指导,以“来自于句类分析,为句类分析服务”为宗旨,以满足篇章处理为目标,对基于HNC的短时记忆处理进行了探讨,初步形成了短时记忆的处理思路。本文根据HNC要领节点表设计原则和句类分析中各类信息重要性的不同,对HNC短时记忆的内容进行了分类,分为专为句词、新词和其他指称;在把握每类短时记忆内容的特点的基础上,借鉴了专有名词处理中的传统处理方法,以句类分析和K-调度为基础,提出了每类短时记忆内容的处理策略,设计了处理方案和系统总框架,描述了处理流程,最后对本论文所做的工作进行了简要总结。

    作为自然语言处理的新思路,HNC仍在发展完善中,短时记忆作为HNC理论体系的一个部分,需要更深入的研究和宏观把握,从而更好地为HNC处理自然语言服务。

 

关键词:自然语言处理  HNC  短时记忆  专有名词