摘 要

机器翻译是一个十分重要而又十分困难的研究领域,具有广阔的应用前景。当前机器翻译领域最迫切需要的是能够对自然语言进行深层分析又便于计算机实现的语言学理论。黄曾阳先生创立的HNC理论,正是这样一种适合于机器翻译的自然语言理解理论。本文研究基于HNC理论的机器翻译,主要包括如下几个内容:

给出了语言概念空间的一个比较完整的描述,包括基础概念及其组合、语句、句群、段落和篇章。特别地,分别在语言概念空间和自然语言空间,对句群给出了一个明确的界定。

通过比较HNC理论和句法语义理论,说明HNC理论的一些突出特点。

阐述了基于HNC理论的机器翻译的主要策略。并通过初步的试验分析,说明基于HNC理论的机器翻译系统能够取得比较好的性能。

提出了一个利用HNC句类分析的基于实例机器翻译(EBMT)的方案。

在附录中,描述了编写的两个程序,一个用于英汉语料语句级对齐和字符串检索,另一个用于基本作用句翻译过程中的一些中间过渡处理,即,语句格式调整和语义块构成变换。

关键词:机器翻译,自然语言理解,HNC理论,句法语义理论