HNC语境生成研究


  

 

    HNC语境生成研究是HNC理论向篇章处理迈出的第一步。

本文首先明确了HNC语境生成所要解决的问题,介绍了人工智能中的框架表示方法,并提出了叙述文的HNC基本语境框架Г模型,Г包括人物子框架α和事件子框架β

接着主要讲述了HNC理论的语境分类,并且从不同角度分析了提出语境分类的意义及必要性。语境信息是客观存在的,并且能体现在语词的语义中,可以从语词的HNC符号表达中提取。

针对HNC的一号语境(专业活动),本文提出了语境框架基于假设——检验的生成方法。利用专业活动“专业人员参与专业活动”的语境特性,通过EgJK语境同行性检验生成语境假设,然后,利用EgJK语境同行性检验,对假设进行检验。在语境框架确定后,可以将对象和事件填入框架的不同槽和侧面中。本章提出了以上操作的算法,并给出了实例。

最后,展示了语境生成在音字转换、模糊消解、文献分类和自动文摘等方面的应用。

 

    关键词:  HNC理论   自然语言处理  语境  框架

   


 

HNC理论研究下一阶段的工作重点之一是句群关联性及篇章要点的表述模式,基本语境生成是其中的重要工作之一。在篇章理解尚未形成之前,它跨越了单一句子处理层面,向句群及篇章层面的理解迈出了理论探索的第一步。

HNC基本语境的着眼点与传统语言学中的“语境”有所不同,它向计算机提供人类活动的基本框架,其目标是便于计算机对语言的分析。利用上述基本语境框架,我们可以对所描述的人类活动做到“心中有数”,同时以基本语境框架为指导,提高语言分析能力,消解语言歧义。

本论文共分五章,

第一章介绍了HNC语境框架理论的基本要点。

第二章介绍了HNC的语境观及语境分类。

第三章是是全文的重点,详细介绍了HNC语境框架假设——检验生成算法、语境框架的填充算法,并提供了语料实例。

第四章介绍了语境生成在音字转换、词汇多义解模糊、文献分类和自动文摘上的应用

最后是对自己研究生学习期间的工作做一总结。

附录1 八类语境的具体列表

附录2 主体基元φ的列表